計算機科學1數(shù)據(jù)科學應用數(shù)學神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大學軟件工程專業(yè)全美排名|計算機科學全美|計算機與信息系統(tǒng)學排名世界第3·曾任職于美國國家航空航天局蘭利研究中心（NASA結(jié)構(gòu)與材料領(lǐng)域的重點研究中心）·曾在Springer 發(fā)表過多篇學術(shù)性論文(全球大科技圖書出版公司）·曾與芝加哥大學，哥倫比亞大學教授一同出版過48篇權(quán)威性文獻

計算機:數(shù)據(jù)科學Jilin University吉林大學·瑞士伯爾尼大學高榮譽畢業(yè)生，瑞士博士論文獎·曾任阿里巴巴資深算法工程師·北京波爾通信算法專家研究方向：基于毫米波的無線定位與感知、基于人工智能技術(shù)的頻譜大數(shù)據(jù)挖掘

Program Introduction課題簡介計算機|應用數(shù)學數(shù)據(jù)科學機器學習統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)科學是利用科學方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價值的跨學科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學家綜合利用一系列技能（包括統(tǒng)計學、計算機科學和業(yè)務(wù)知識）來分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學揭示趨勢并產(chǎn)生見解，企業(yè)可以利用這些見解做出更好的決策并推出更多創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)據(jù)是創(chuàng)新的基石，但是只有數(shù)據(jù)科學家從數(shù)據(jù)中收集信息，然后采取行動，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。數(shù)據(jù)科學技術(shù)不僅被廣泛地應用在生物學、社會科學、人類學等領(lǐng)域的調(diào)研工作，此外也在商業(yè)、金融等領(lǐng)域成為至關(guān)重要的工具。在本個具有高度互動性的課題中，教授將帶領(lǐng)大家探究數(shù)據(jù)科學的基本主題。教授將在每個學習主題中，引用實例來引導學生使用各種工具，包括圖形，統(tǒng)計推斷，機器學習等，進而成功分析樣本數(shù)據(jù)。每個學習主題都將包含一個有待解決的實際問題及與該問題相關(guān)的理論講解，其中主要涉及到有高應用率的數(shù)學概念和在Python中能夠?qū)崿F(xiàn)的相關(guān)算法。學生可以從一系列示例問題中進行選擇，并嘗試實施先前在課程中學習到的算法。教授鼓勵學生在整個項目中進行積極探討，以促進學生和教授之間的思維交流，并尋實踐方案。

Program Highlights科研要點·數(shù)據(jù)科學：動機、實例、挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)科學是一門利用數(shù)據(jù)學習知識的，其目標是從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取出有價值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)科學結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù)，包括應用數(shù)學、統(tǒng)計、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)可視化以及高性能計算等，來幫助用戶進行預測、優(yōu)化操作并做出決策?！?shù)據(jù)可視化教授將帶領(lǐng)同學們一起分析大型數(shù)據(jù)集，并探究如何使用圖形工具來剖析隱藏的結(jié)構(gòu)，如集群、事件的概率等。實例包括世界衛(wèi)生組織調(diào)研、傳染病趨勢和經(jīng)濟學等數(shù)據(jù)。

Instructor Team師資配置· Foreign Professor海外在職終身教授領(lǐng)銜，傳授領(lǐng)域前沿知識與高水準研究方法· Domestic Professor“”大學在職教授/副教授領(lǐng)銜，增進專業(yè)理解力，補充知識版圖· Teaching Assistant輔助課題答疑、知識鞏固，科研心得與專業(yè)知識分享· Writing Instructor論文V1輔導，傳授論文寫作技巧與方法，論文規(guī)劃、寫作、投稿、檢索、發(fā)表全程指導· Student Coordinator科研項目全程跟進服務(wù)，為項目的平穩(wěn)進行保駕護航